회사는 AWS에서 IoT 플랫폼을 실행합니다. 다양한 위치에 있는 IoT 센서는 Application Load Balancer 뒤에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스에 있는 회사의 Node.js API 서버로 데이터를 보냅니다. 데이터는 4TB 범용 SSD 볼륨을 사용하는 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스에 저장됩니다. 회사가 현장에 배치한 센서의 수는 시간이 지남에 따라 증가했으며 크게 증가할 것으로 예상됩니다. API 서버는 지속적으로 오버로드되고 RDS 지표는 높은 쓰기 대기 시간을 나타냅니다. 다음 중 이 플랫폼을 비용 효율적으로 유지하면서 문제를 영구적으로 해결하고 새로운 센서가 프로비저닝됨에 따라 성장을 가능하게 하는 단계는 무엇입니까? (2개 선택)