제조 회사에서 공장용 검사 솔루션을 구축하고 있습니다. 이 회사는 각 조립 라인 끝에 IP 카메라가 있습니다. 이 회사는 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 교육하여 스틸 이미지에서 일반적인 결함을 식별했습니다. 회사는 결함이 감지되면 공장 작업자에게 현지 피드백을 제공하려고 합니다. 회사는 공장의 인터넷 연결이 끊어진 경우에도 이 피드백을 제공할 수 있어야 합니다. 회사에는 작업자에게 로컬 피드백을 제공하는 API를 호스팅하는 로컬 Linux 서버가 있습니다. 회사는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 ML 모델을 어떻게 배포해야 합니까?